Architektur zuerst
Das Fundament steht, bevor Ihr Team entwickelt – und bevor teure Nacharbeit entsteht.
Ohne klare Vorgaben wird AI-Code schnell unwartbar und teuer in der Nachbesserung. Systemgrenzen, Standards und CI/CD stehen daher von Anfang an fest – damit jede Zeile Ihres Teams ins Gesamtsystem passt.
Kein Kompromiss bei Qualität
Jeder Merge Request wird geprüft, bevor er produktiv geht – und bevor ein Fehler etwas kostet.
Jeder Merge Request wird auf Sicherheit, Architekturkonformität, Performance und Lesbarkeit geprüft, bevor er live geht. Sie erhalten das Feedback direkt über GitLab – bevor ein Fehler zum teuren Incident wird.
Mehr als ein Hype
AI verändert Softwareentwicklung. Entscheidend ist, was es kostet, wenn niemand hinschaut.
AI kommt dort zum Einsatz, wo sie echten Mehrwert schafft – ihre Grenzen werden klar benannt. Security-Scans, DSGVO-Prüfung und strukturierte Reviews verhindern, dass Tempo später teure Aufräumarbeit kostet.
Auf Augenhöhe
Technischer Partner statt Kontrollinstanz – ohne dass Sie dafür Senior-Know-how aufbauen müssen.
Ihr Team wird aktiv begleitet – mit Coaching zu KI-Tools, klarem Review-Feedback und Empfehlungen zur Weiterentwicklung. So steht Ihnen technische Seniorität zur Verfügung, ohne sie selbst einstellen zu müssen.
Was dieses Modell von klassischer Auftragsentwicklung unterscheidet.
Geschwindigkeit
Ihr Team entwickelt, zdrei sichert ab
Klassische Auftragsentwicklung: Ausschreibung, Angebot, Wochen bis zum ersten Ergebnis. Mit Guided Development entwickelt Ihr Team ab Tag eins selbst – Architektur und Qualität bleiben durchgängig abgesichert.
Transparenz
Offener Prozess, klare Übergaben
Keine Blackbox-Entwicklung und keine Überraschungen auf der Rechnung. Jeder Review, jede Freigabe, jedes Deployment ist für Ihr Team sichtbar und nachvollziehbar – direkt im GitLab-Workflow.
Nachhaltigkeit
Systeme, die mit Ihnen wachsen
Ihr System wächst mit Ihnen – nicht nur Ihr nächstes Projekt. Laufendes Architektur-Monitoring und proaktive Refactoring-Empfehlungen verhindern teure Sanierungen, bevor technische Schulden zur Bremse werden.
Ablauf
So funktioniert die Zusammenarbeit.
Von der ersten Architektur-Session bis zum produktiven Deployment – mit klar definierten Übergabepunkten zwischen Ihrem Team und zdrei.
01
Onboarding & Fundament
Infrastruktur, Standards sowie CI/CD und AI-Tools werden eingerichtet – Sie starten mit einem fertigen Fundament, statt es selbst aufbauen zu müssen.
02
Entwicklung durch Ihr Team
Ihr Team entwickelt eigenständig auf Feature-Branches – mit AI-Tools wie Claude oder Cursor.
03
Merge Request & Auto-Checks
Die Pipeline läuft automatisch: Lint, Tests, Security-Scan. Sie sehen die Ergebnisse sofort.
04
zdrei Code Review
Ein erfahrener Entwickler prüft Sicherheit, Architektur und Lesbarkeit – Sie erhalten das Feedback direkt über GitLab, bevor ein Problem produktiv wird.
05
Freigabe & Deployment
Nach Freigabe wird gemergt, die Pipeline deployt automatisch – technisch abgesichert bis zum Live-Gang.
06
Monitoring & Review
Technische Schulden werden laufend im Blick behalten, bevor sie zu teuren Sanierungen werden – die nächsten Schritte werden regelmässig mit Ihrem Team abgestimmt.
Jetzt starten
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